近日，有国际肿瘤学“奥斯卡盛典”之誉的美国临床肿瘤学会（American Society of Clinical Oncology, ASCO）第60届会议在美国芝加哥举行。网上现金棋牌平台信息学院教师李琛团队的研究成果“Annotations-free survival prediction with WSIs using graph convolutional neural networks”被该会议录用，并同时以摘要形式被临床肿瘤学领域TOP期刊Journal of Clinical Oncology （中科院Q1区，IF=42.1）收录。李琛副教授是唯一通讯作者，其指导的研究生孔倩倩为第一作者。

ASCO年会是全球规模最大、学术水平最高、最具权威的肿瘤学会议，一年一度的ASCO年会展示癌症领域最前沿的研究成果，讨论国际前沿的诊疗理念，代表着全球肿瘤研究领域的最高水平。

李琛副教授长期从事机器视觉、人工智能领域相关的研究工作。此次发表的成果，围绕肿瘤诊疗领域被广泛关注的患者生存状态预测问题，针对基于WSIs的生存预测涉及局部水平的肿瘤微环境相互作用、全局水平的肿瘤相关组织相互作用、患者水平的异质肿瘤相互作用，以及WSIs 本身存在数据量过大，缺少标注等挑战，充分发挥团队在机器视觉和人工智能领域的积累，提出了一种基于组织学特征的上下文感知神经网络模型，在避免了繁复的肿瘤微环境标注的同时，引入额外且关键的肿瘤微环境相互作用信息，使得组织病理学特征最大限度地被用于肿瘤患者的预后预测，成为有力的辅助决策支持，有助于医生根据准确的预后状态，制定更为精准的个体诊疗方案，从而提高患者治疗和生存质量。

据悉，这是网上现金棋牌平台研究团队首次在ASCO年会和TOP刊JCO上发表学术观点，在国际顶尖肿瘤学舞台上彰显了网上现金棋牌平台在“医工融合”、“智能+”领域的创新力量。此次研究成果的产出，离不开网上现金棋牌平台对跨学科交流和医工融合实践的重视与推动，进一步激发了网上现金棋牌平台师生的创新精神和研究热情，助力网上现金棋牌平台应用型大学样板建设再上新台阶。

成果相关链接：https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2024.42.16_suppl.e16501

编辑：左芳舟